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49,945张人体服饰分割数据

49,945张人体服饰分割数据涵盖男性女性,人种分布为黄种人,白种人和黑种人,年龄分布为少年,青年和中年。数据涵盖多种景场、多种光照条件、多种服装(上衣、下衣、鞋)、多种饰品(包、眼镜、饰品等)。在标注方面,对47类目标(包括背景、服饰)进行语义分割标注。49,945张人体服饰分割数据可用于服饰分割,时尚推荐等任务。

数据规格

数据规模
49,945张
人员分布
人种分布:黄种人22,622张,白种人19,343张,黑种人7,980张;性别分布:男性22,937张,女性27,085张;年龄分布:0-18岁7,566张,19-45岁38,950张,45岁以上3,429张
人种分布:黄种人22,622张,白种人19,343张,黑种人7,980张;性别分布:男性22,937张,女性27,085张;年龄分布:0-18岁7,566张,19-45岁38,950张,45岁以上3,429张
采集环境
室内场景11,989张,室外场景37,956张
采集多样性
涵盖多种场景、多种光照条件、多种服装(上衣、下衣、鞋)、多种饰品(包、眼镜、饰品等)
数据格式
图像数据格式为.jpg和.png,标注文档格式为.json
准确率
标签标注准确率:人种、性别、年龄段和采集环境标签标注准确率97%以上;语义分割标注97%以上

样例展示

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