在文本大模型和多模态大模型场景的定制服务
米乐m6支持大模型的数据处理任务,如图视/文本描述、问答撰写、对话撰写、对齐、prompt和生成答案打分等任务, 能够为模型提供高质量的训练数据,帮助客户持续优化大模型。

无监督数据清洗

SFT问答对

奖励调优标注

文本数据

多语种平行语料

红队测试

RLHF米乐m6

大模型评测
选择我们的理由
米乐m6拥有多模态、多领域、多场景的版权数据集可即时调用。同时,提供大模型全套标注工具支持您快速部署大模型应用。
米乐m6支持全栈式大模型数据服务,标注资源覆盖医疗、金融、教育、法律、创作等多个垂直领域,及时响应各种用例数据需求。

成功案例

无监督数据清洗
客户是国内知名的大模型企业,希望米乐m6能够协助完成1000万篇不同格式和排版的PDF论文解析工作,打造高质量的无监督数据。米乐m6采用高准确率的自动化解析工具,配合人工处理,在短时间内完成数据交付,从而帮助客户在模型预训练阶段就能展现出较好的效果。

大模型强化学习米乐m6
客户是国内知名的人工智能上市企业。为了提升大模型强化学习算法,希望米乐m6针对用户问题、机器回复进行标签标注,同时对机器回复进行评分、同分档回复排序。目前,已完成标签标注500万条,RLHF标注300万条,项目持续进行中。